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Business Intelligence en Excel

Dirigido a profesionales de cualquier sector interesados en mejorar técnicas de manejo de bases de datos, especialmente aquellos responsables del procesamiento de datos.

$71.813

Descripción

Con este curso en línea, aprenderás a sacar el máximo partido a Excel , utilizando herramientas avanzadas como Power BI , Power Query , Power Pivot y Power Map (Mapas 3D) , para optimizar el análisis, procesamiento y visualización de datos de forma eficiente y profesional.

Lo que aprenderás:
  • Manejar Power BI siguiendo su flujo de trabajo para un uso eficaz.
  • Identificar y obtener datos de diversas fuentes, creando estructuras estables y empleando métodos de actualización eficientes.
  • Transformar datos y desarrolla consultas innovadoras para alinearlos con los objetivos del estudio.
  • Construir modelos de datos eficientes y bien estructurados mediante la experimentación de técnicas.
  • Aplicar conceptos de inteligencia de tiempo y generar nuevos elementos y campos en el modelo de datos mediante cálculos y funciones avanzadas.
  • Diseñar informes y visualizaciones atractivas, incluyendo mapas y recorridos geolocalizables, tanto en Power BI como en Excel.
  • Expandir las capacidades del modelo de datos aplicando un lenguaje de funciones introductorio.

Metodología

Este curso se imparte en modalidad asincrónica, lo que te permite avanzar a tu ritmo, sin horarios ni clases en vivo. Accedes a una plataforma web con contenidos interactivos, recursos descargables y actividades prácticas diseñadas para un aprendizaje autónomo, flexible y eficaz. Ideal para compatibilizar con tu rutina, obtendrás al finalizar un certificado que acredita tus nuevas competencias.

Horas y Modalidades

Horas totales: 70 horas.
Formato: Online (a tu ritmo).

Contenidos

Módulo 1: Fundamentos de Power BI.
  1. ¿Qué es Power BI?
  2. Elementos Power BI.
  3. Power BI en Excel.
  4. Power BI como aplicación independiente.
  1. ¿Qué es Power Query?
  2. La interfaz de Power Query.
  3. Cómo se insertan datos desde una web.
  4. Cómo se insertan datos desde un archivo CSV.
  5. Cómo se insertan datos desde un archivo de Excel.
  6. Cómo se insertan daos desde una base de datos.
  1. ¿Cargar o transformar datos?
  2. Operaciones iniciales en las transformaciones de datos.
  3. Cambiar pasos configurados.
  4. Cerrar y cargar o menú archivo.
  5. Configurar las actualizaciones.
  1. Manipular filas y columnas.
  2. Eliminar o conservar.
  3. Ordenar y filtrar.
  4. Dividir columna.
  5. Cambiar columnas.
  6. Duplicar columna.
  7. Mover columna.
  8. Transformación y tipo de datos.
  9. Encabezado y tipo de datos.
  10. Reemplazar datos.
  11. Trabajar con columnas de texto y columnas del número.
  12. Agregar columna de texto o de número.
  1. Trabajar consultas.
  2. Anexar consultas.
  3. Combinar consultas.
  4. Diferencias entre “cargar datos” y “cargar en..”.
  5. Agregar nuevas columnas.
  6. Un vistazo a la cinta “Consultas”.
  1. ¿Qué es Power Pivot?
  2. ¿Qué es una Base de datos y cómo funciona?
  3. Normalización de las tablas de las bases de datos. 3.1 Exclusión de las repeticiones. 3.2 El campo clave.
  4. Funcionamieno de Power Pivot.
  1. Obtener datos con Power Pivot.
  2. Fuentes de daos en Power Pivot.
    1. Obtener datos perdiendo el origen de los mismos.
    2. Eliminar las tablas obtenidas desde cualquier origen.
  3. Modelo de datos relacional.
  4. Tipos de relaciones.
  5. Realizar modificaciones en las características de los datos.
  6. Consejos de trabajo previo para simplificar el modelo de datos.
  1. Creación de nuevos elementos dentro del administrador del modelo de datos.
  2. Un nuevo lenguaje. DAX (Data Analysis eXpressions).
  3. ¿Qué son las columnas calculadas y medidas?
  4. Columna calculada.
  5. Notación de tablas en el modelos de datos.
  6. Medidas.
  7. Los contextos en DAX.
  8. Conclusiones sobre los cálculos.
  9. Buenas prácticas en la formulación DAX.
  1. Introducción a las tablas dinámicas.
  2. Creación de tablas dinámicas desde Excel.
  3. Tablas dinámicas desde Power Pivot.
  4. Creación de la tabla dinámica.
  5. Configuración del campo valor.
  6. Acciones con las tablas dinámicas.
  7. Características de los datos.
  8. Organización de los campos.
  9. Opciones de diseño.
  10. Gráficos creados desde Excel.
  11. Segmentadores.
  1. Jerarquía y agrupaciones.
  2. Crear agrupaciones sin datos de tipo fecha.
  3. Jerarquías con el modelo de datos.
  4. KPI (Indicadores clave de rendimiento).
  5. Formato condicional en tablas dinámicas.

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¿Qué incluye?

  • Duración: 70 Horas
  • Formato: Online (a tu ritmo)
  • Certificado en formato PDF.
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