Lidere la transformación digital sin perder la esencia humana del aprendizaje.
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RELATORA DEL CURSO
Elena Gazzella Rodríguez
Consultora EdTech | GOOGLE Trainer | IA Educativa | Innovación Educativa |
Con 23 años de experiencia en educación, innovación pedagógica y transformación digital, ha desarrollado una sólida trayectoria impulsando experiencias de aprendizaje significativas, integrando inteligencia artificial, competencias digitales y metodologías activas para fortalecer la enseñanza.
Autora y diseñadora del curso e-learning “IA para docentes”, certificada como Google Trainer y líder en proyectos con instituciones como Fundación Almaluz, Anglo American y CPEIP, actualmente lidera iniciativas que conectan educación, tecnología e innovación para generar impacto real en docentes, estudiantes y organizaciones.
Al finalizar, su cuerpo docente no solo usará herramientas de IA, sino que será capaz de liderar procesos de evaluación auténtica y diseñar experiencias de aprendizaje que preparen a los estudiantes para el pensamiento crítico en un futuro automatizado.
Empodere a sus docentes. Eleve el estándar de su institución.
Consolidar una cultura de integración crítica basada en la ética, priorizando la alfabetización digital y el pensamiento reflexivo del docente.
Comprender los fundamentos del Machine Learning para evaluar técnicamente la calidad y los sesgos de las herramientas de IA según sus datos.
Diseñar arquitecturas de interacción (prompts) de alta complejidad bajo la metodología de los 5 elementos para optimizar la planificación curricular.
Analizar el ciclo operativo (Datos-Algoritmo-Predicción) mediante una metodología vivencial para informar el criterio pedagógico sobre la IA.
Gestionar riesgos críticos (alucinaciones y sesgos) mediante marcos de verificación que garanticen una práctica segura y responsable.
Desarrollar habilidades avanzadas en modelos de lenguaje (LLMs) para optimizar la producción de materiales manteniendo el estándar de calidad docente.
Fortalecer la curaduría pedagógica procesando múltiples fuentes (multimodales) bajo un control absoluto de datos, evitando información no validada.
Dominar herramientas de IA generativa visual para la transposición de contenidos sin comprometer el rigor académico ni la autonomía creativa.
Diseñar secuencias de trabajo integradas, definiendo roles claros entre el docente y la tecnología para subordinar la IA a la intención pedagógica.
Implementar estrategias de evaluación justa basadas en la trazabilidad del aprendizaje y la transparencia, superando la vigilancia punitiva.
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