IA en la Pyme: mejora del desempeño y la productividad

Dirigido a personas de todos los sectores que quieran comebnzar a incorporar la IA en su trabajo diario, poniendo especial énfasis en la Pyme.

$52.724

Descripción

Descubre cómo la inteligencia artificial puede ahorrar tiempo y esfuerzo en tu trabajo diario, sin sacrificar la calidad. Aprende sus fundamentos, su impacto en las empresas y cómo aplicarla de forma práctica en la gestión de una PyME.

Lo que aprenderás:
  • Reconocer soluciones de Inteligencia Artificial (IA) para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y potenciar la eficiencia y productividad empresarial.
  • Gestionar eficientemente el tiempo utilizando herramientas de IA Plug&Play para incrementar la productividad laboral.
  • Analizar la evolución e hitos clave de la IA (2010-actualidad) y su impacto en la sociedad y el ámbito empresarial.
  • Integrar la IA en las áreas de responsabilidad organizacional para una mejora continua y sostenible de procesos operativos y estratégicos, optimizando la eficiencia y el bienestar de los empleados.
  • Adaptar e implementar soluciones de IA (desde Plug&Play hasta plataformas avanzadas) para optimizar procesos, mejorar la productividad y asegurar una adopción tecnológica efectiva alineada con las necesidades empresariales.
  • Personalizar el entorno de trabajo con soluciones de IA para promover el desarrollo profesional continuo, aumentando la satisfacción y el bienestar.
  • Comprender la escalabilidad y adaptabilidad de soluciones de IA para optimizar procesos y personalizar soluciones operativas, garantizando una implementación alineada con las necesidades del dominio y recursos.
  • Utilizar recursos de IA para el procesamiento de datos empresariales, optimizando el análisis de grandes volúmenes de información, identificando patrones y mejorando la toma de decisiones estratégicas.
  • Aplicar soluciones de IA para resolver problemas empresariales complejos, optimizando el rendimiento del análisis de datos y la toma de decisiones.
  • Identificar aspectos clave de modelos de aprendizaje automático capaces de generalizar a nuevos datos, minimizando sobreajuste y subajuste, para mejorar la precisión y eficiencia en la resolución de problemas complejos.
  • Definir los fundamentos de soluciones de IA que mejoren su capacidad de aprendizaje y adaptación en entornos cambiantes, garantizando la optimización de su desempeño y su capacidad de generalización.
  • Aplicar técnicas de IA para resolver problemas complejos de predicción, clasificación y optimización, maximizando la eficiencia operativa y mejorando la toma de decisiones en diversos contextos empresariales.

Metodología

Este curso se imparte en modalidad asincrónica, lo que te permite avanzar a tu ritmo, sin horarios ni clases en vivo. Accedes a una plataforma web con contenidos interactivos, recursos descargables y actividades prácticas diseñadas para un aprendizaje autónomo, flexible y eficaz. Ideal para compatibilizar con tu rutina, obtendrás al finalizar un certificado que acredita tus nuevas competencias.

Horas y Modalidades

Horas totales: 40 horas.
Formato: Online (a tu ritmo).

Contenidos

Módulo 1: Eficiencia y productividad: el rol de la IA profesional
  1. Impacto de la inteligencia artificial en el ámbito laboral
  2. Avances tecnológicos y disponibilidad de recursos
  3. Tipología de soluciones IA
  1. Inteligencia artificial y gestión del tiempo
  2. Optimización avanzada de la gestión del tiempo
  1. Primeros experimentos y adquisiciones estratégicas (2010-2015)
  2. Integración y expansión de la IA (2016-2020)
  3. IA en la productividad y el trabajo remoto (2020-2022)
  4. En 2023 todo se revoluciona con ChatGPT
  1. Proyectos vs. áreas de responsabilidad
  2. Niveles de adopción de la Inteligencia Artificial
    1. Automatización de procesos
    2. Marketing y ventas
    3. Atención al cliente
    4. Productividad y gestión de proyectos
    5. Creación de contenidos
    6. Finanzas y contabilidad
    7. Recursos Humanos
    8. Toma de decisiones
  3. Alta personalización de las soluciones IA
  1. Nivel 1. Simple, sencillo y gradual
  2. Nivel 2. Configuración y plataformas no-code
  3. Nivel 3. Personalización avanzada y plataformas Low-Code
  4. Nivel 4. Inteligencia e integración profunda
  5. Nivel 5. Transformación estratégica impulsada por IA
  1. Automatización y eficiencia operativa
  2. Personalización y desarrollo profesional
  1. Escalabilidad de la IA
  2. Adaptabilidad de la IA
  3. Interconexión entre lo grande y lo pequeño
  4. Teoría de la información y la Ia naturaleza dual de la IA
  1. Algoritmos en la IA
  2. Algoritmos y matemáticas
  1. Los sistemas de aprendizaje automático (ML)
    1. Aprendizaje supervisado
    2. Aprendizaje no supervisado
    3. Aprendizaje por refuerzo
  2. Los componentes de la caja de herramientas IA
  1. Fundamentos del Machine Learning
  2. La evolución del aprendizaje: de las reglas a los sistemas expertos
  3. Sin datos no hay aprendizaje inteligente

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