Habilitando Tecnológicamente la Transformación

Dirigido a equipos directivos de Pymes que quieran adquirir los conocimientos y habilidades necesarias para impulsar la gestión transformación digital de sus empresas y con ello mejorar la productividad y sus posibilidades de crecimiento e internacionalización.

$43.854

Descripción

Descubre las tecnologías clave para conectar con tus clientes, automatizar procesos, tomar decisiones inteligentes e innovar para generar valor real en tu negocio.

Lo que aprenderás:
  • Identificar y comprender las bondades y requisitos de las tecnologías de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
  • Identificar y comprender las bondades y requisitos de las tecnologías ERP y CRM.
  • Identificar y comprender las bondades y requisitos de la tecnología Cloud.
  • Comprender el concepto de ciberseguridad para prevenir y proteger a la empresa de amenazas digitales.
  • Identificar y comprender las bondades y requisitos de las tecnologías de automatización y robotización.
  • Evalúar la viabilidad de implementar tecnologías clave (a corto y medio plazo) en la compañía para alcanzar los objetivos de transformación digital.
  • Elaborar el lienzo de transformación digital de la empresa.

Metodología

Este curso se imparte en modalidad asincrónica, lo que te permite avanzar a tu ritmo, sin horarios ni clases en vivo. Accedes a una plataforma web con contenidos interactivos, recursos descargables y actividades prácticas diseñadas para un aprendizaje autónomo, flexible y eficaz. Ideal para compatibilizar con tu rutina, obtendrás al finalizar un certificado que acredita tus nuevas competencias.

Horas y Modalidades

Horas totales: 30 horas.
Formato: Online (a tu ritmo).

Contenidos

Módulo 1: Analítica digital y big data
  1. Introducción
  2. Cadena de valor del dato
    1. Adquisición de datos
    2. Almacenamiento de datos
    3. Procesamiento de datos
    4. Análisis de datos
    5. Toma de decisiones
  3. Beneficios del uso de datos en una organización
  4. Sinergias con otras tecnologías
  5. Herramientas de visualización de datos
  1. Inteligencia artificial, Machine learning y Deep learning
  2. La Inteligencia Artificial en el siglo XXI
  3. IA en la empresa: ¿qué requiere?
    1. Nivel 1 – Inversión Alta
    2. Nivel 2 – Inversión Moderada
    3. Nivel 3 – Inversión Baja
  4. Problemas que se pueden resolver con Machine Learning
  1. Introducción al ERP y CRM
  2. Qué es un ERP y cuáles son los principales ERPs
    1. Introducción a los sistemas ERP más comunes
    2. Comparación de los principales ERPs
  3. Implementación de ERPs
  4. Outputs de un ERP
  5. Control de Gestión y KPIs
  6. Manejo de KPIs dentro de la empresa
  1. Introducción a la Cloud
    1. Definición de la Nube o Cloud
  2. Cloud como herramienta clave para la transformación de las empresas
  3. Tecnologías básicas para la Nube
  4. La infraestructura como servicio (laaS): Servicios básicos (computación y almacenamiento)
  5. El software como servicio (SaaS): Aplicaciones en la Cloud. Casos de Éxito
  6. Gestión de relaciones con clientes (CRM)
  1. Ciberseguridad
  2. Principales amenazas en Internet
    1. Amenazas de software
    2. Amenazas de red
    3. Ingeniería social: la manipulación psicológica en el ciberespacio
    4. Amenazas internas
    5. Amenazas a la cadena de suministro
  3. Técnicas y tácticas utilizadas por los atacantes
  4. Herramientas y soluciones de ciberseguridad
  5. Marcos de gestión para la prevención, protección, respuesta y gobierno
  1. Automatización y robotización
  2. Fabricación aditiva y escáner 3D
    1. Escáner 3D
  3. Realidad aumentada y virtual
    1. Realidad Aumentada (RA)
  4. IOT – Internet de las cosas
  1. Otras tecnologías (Blockchain…) y tendencias
  2. Aplicabilidad de la Blockchain a los modelos de negocios
    1. Aplicaciones en la Cadena de Suministro
    2. Innovaciones en la Identidad Digital y la Democracia
    3. Aplicaciones en el Periodismo y las Finanzas
  3. Tendencias
    1. Criptomonedas
    2. Contratos Inteligentes (Smart Contracts)
    3. Tokens no fungibles (NFTs)
    4. Organizaciones Autónomas Descentralizadas (DAOs)
  4. Casos de éxito de aplicación de tecnologías disruptivas a pymes

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¿Qué incluye?

  • Duración: 30 Horas
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